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人工智能正通过4种方式革新电子商务

来源:未知 作者:网络 人气: 发布时间:2018-03-08
摘要:曾经,人工智能一度是科幻小说的热门主题。但发展到今天,人工智能已实实在在地融入到我们生活的方方面面。比如,我们使用应用程序,享受在线服务的互动,在很大程度上就依赖于人工智能。 更简单地讲,当用户使用谷歌地图进行导航时,一旦有更快捷的路线,导

曾经,人工智能一度是科幻小说的热门主题。但发展到今天,人工智能已实实在在地融入到我们生活的方方面面。比如,我们使用应用程序,享受在线服务的互动,在很大程度上就依赖于人工智能。

人工智能正通过4种方式革新电子商务

更简单地讲,当用户使用谷歌地图进行导航时,一旦有更快捷的路线,导航会立即提供给用户。这就是人工智能的工作原理。根据用户在过去的选择和使用记录,人工智能还在 Netflix 和 Youtube 等网站上推荐频道。类似的原理,当消费者访问电子商务网站时,网站也将根据消费者的成交记录,为其推送购买建议。例如,消费者将某一商品添加到购物车之后,就可以看到网站推荐的类似商品。所有这些都是通过人工智能算法生成,并有针对性地推送给各消费者。

对于电子商务来说,人工智能应用程序数量庞大,但这也仅仅只是人工智能的冰山一角。2018 年,人工智能将以以下4种方式影响电子商务的发展。

聊天机器人

在网上购物时,消费者一定曾遇到像聊天机器人形式的人工智能。实际上,在网站或移动应用程序主页上出现的“即时聊天”框,并不是真正的人力客户服务经理处理的结果,而是由基于人工智能的机器人进行操作,其编程方式可以帮助消费者处理任何有关网上购物的问题。随着人工智能技术日益成熟,购物体验将变得更加品牌化、个性化和智能化,这样一来,机器人与人力服务的差异将越来越小。

人工智能正通过4种方式革新电子商务

借助人工智能技术,现在,电子商务网站和应用程序可以为用户提供全天候不间断的客户支持。通过人工智能,可以快速收集客户数据及其购物偏好,并对其购买行为进行跟踪,从而实现无缝的品牌连续性。对于那些拥有高效而先进的人工智能聊天机器人的电子商务网站而言,他们可以通过为消费者提供量身定制的在线体验,从而提高自身营收转化率。

客户关系管理

可预测性是人工智能的一个显著特征。而正是这一点的存在,客户关系管理(CRM)迅速褪色,变得无关紧要。过去,客户关系管理(CRM)曾经是一项劳动密集型任务,它涉及大量的数据收集以及为客户的行为做出结论和预测。由于人工智能和机器学习的发展,这一工作已经实现完全自动化高效运作。人的因素甚至已几乎完全予以排除。

随着人工智能的介入,电子商务企业(包括移动商务应用程序和桌面网站)将不必过度专注于积极的营销策略和广告曝光率。同时,市场营销也将发生显著变化,从主要关心正确产品选择和产品质量,向更加关注适当的消费群体及正确的购买时机转变。这不仅让消费者的购物程序变得轻松简单,而且还将提高用户的整体体验度。

借助机器学习,电商发展效果更好

一些品牌商正在对机器学习进行研究,以改善网购客户的搜索结果。消费者在电子商务领域每发生一次购物,机器学习都将对搜索建议进行改进。与简单的关键字匹配相比,机器学习的处理方式迥然不同。它根据其生成的搜索排名的相关性,对搜索结果进行排序。利用人工智能和机器学习,Ebay已为消费者提供改进的搜索结果,并通过对搜索结果的进一步分析,为消费者从琳琅满目的商品中选择最相关的结果。

人工智能正通过4种方式革新电子商务

因此,鉴于机器学习出色的工作原理,电子商务移动应用程序和网站纷纷采用这一方式为消费者提供最佳优惠活动、产品套餐及战略信息。

库存管理

人工智能正在重塑库存管理。人工智能的可预测性正在颠覆库存管理的手动系统。在过去,管理人员必须时刻关注货架上的商品囤积情况,准确跟踪库存记录和清单,并尽快更新数据库信息。这种手动库存管理任务十分单调乏味,简直就是一场噩梦。虽然手动系统也对消费者购买历史进行了记录,然而,在电子商务方面,这种方法根本行不通。这是因为,在电子商务等高度变化的动态生态系统中,过去可能不是决定现在的最佳指标。

人工智能正通过4种方式革新电子商务

这正是人工智能的切入点,它允许电子商务应用程序和网站所有者获取有关影响需求的所有因素的信息,并对未来可能出现的需求进行预测。鉴于机器学习的工作原理是“使用得越多,搜索系统越完善”,随着时间的推移,管理者将会对公司、访问者和客户的信息了解得更加透彻。 因此,电子商务移动应用程序和网站所有者将能够更精确地预测其未来的库存需求。

人工智能是第五代计算机的一部分。这实际上意味着,人工智能已经迎来了技术进步的新时代。未来即电子商务将是整合人工智能等新一代技术的最佳领域。现在,电子商务应用程序开发公司已经开始推出具有更多人工智能支持功能(聊天机器人等)的电子商务手机应用程序生成器。电子商务的未来,取决于人工智能关键技术的发展。

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